日前，國家信息化專家咨詢委員會委員、中國互聯網協會副理事長高新民在2018中國（紹興）工業互聯網創新發展論壇上指出，在工業互聯網體系架構中，數據是工業互聯網的核心要素，也是工業互聯網的薄弱環節，主要挑戰就在于異構、異地、異主數據的流轉和匯聚。異構體現在軟硬件平臺、數據格式、數據定義標準等差異；異地指分布在不同地區；異主，是指不同管理機構、不同安全責任主體、不同利益主體。

高新民認為，現代工業發展觀旨在利用三個空間，開發三種資源。其中，三個空間是指物理空間、社會空間、網絡空間；三種資源是指物質資源、人力資源、數據資源。這一發展觀的核心是融合，因為三種空間、三種資源既有區別又有關聯，誰能夠融合得好，認識得準，利用得好，誰就能上一個臺階。

而這種融合，高新民認為，是人與機器的融合，因為人是工業互聯網的主體，是中心，以人為本，在當今工業發展中仍然非常重要。

之所以提及“融合”，是因為在現在工業互聯網發展中，人工智能是重要的組成部分，而人工智能發展的關鍵因素就是數據。

在工業互聯網體系架構中，平臺體系是核心，是工業智能化發展的核心載體。不過，高新民認為，數據是核心的核心，是工業互聯網的核心要素。

高新民坦言，數據也是工業互聯網的薄弱環節，主要挑戰就在于異構、異地、異主數據的流轉和匯聚。

那么，如何才能實現異構、異地、異主數據匯聚，實現系統互操作的基礎環節。高新民指出，幸運的是，目前互聯網解決了異構計算機系統的互聯，并通過賦碼、注冊、解析，在底層通信協議TCP協議的支持下，在一定程度上實現了信息的互通。

值得注意的是，盡管數據匯聚是在支持互操作的架構下的共享，但是數據的“三異”特點是常態，互操作是基本關鍵點，而不是片面強調大集中大統一。畢竟在工業互聯網體系里，數據采集和匯聚是基礎，工業大數據價值鏈的實現才是目標。高新民認為，要實現這一目標，構建基于規則的開放生態十分重要。