隨著大數據、人工智能等技術的發展，金融智能化趨勢愈加明顯。眾多網貸機構也早已試水基于人工智能的各項金融業務創新，包括智能風險防控、智能投顧等。

“我國互聯網金融在最近幾年的一個突出變化就是數據資源的極大豐富。在傳統的征信數據外，社交、電商等數據也開始被廣泛應用于風險防控。這為機器學習、人工智能體系的訓練和優化提供了充足的原材料。”小雨點網貸CRO陳紹林表示，與傳統的評分卡、回歸預測模型相比，人工智能可以更高效地篩選、組合海量數據，尤其是非結構化不規則數據，對客戶作出全方位的分析和判斷。

據介紹，樂信基于分期樂商城的運營和管理，針對千萬級小微消費金融用戶的大數據開發了多個核心系統，用于智能風險防控及資產管理。借用人工智能原理，樂信自主研發了一套“鷹眼”智能風控引擎。通過一系列規則和算法，“鷹眼”可以秒級完成對訂單的自動化審核，還可以狙擊有組織的欺詐行為。“鷹眼”引擎目前擁有6000多個風控模型數據變量，日處理訂單量達到30萬筆，可以對分期樂商城98%的訂單作出自動審核處理，最快3秒鐘反饋結果。

值得一提的是，除了效率高，人工智能在成本上也有巨大優勢。“傳統金融機構主要依靠線下門店對客戶風險開展人工審核，成本隨業務量線性增長。大多數網貸平臺雖然引入了規則引擎、風控模型，但傳統的技術手段往往只能判別客戶的某幾個特征，很多信息仍然需要人工分析和判斷，成本難以降低。”在陳紹林看來，充分利用人工智能技術和大數據，搭建具有全流程自動判別的風控體系，可以極大減少網貸平臺的人工成本。