從歷史的進程看，互聯網思維就是IT技術改變商業流程的結果。一種技術從工具屬性開始，從行業應用到社會生活，往往需要經歷很長的過程。珍妮紡紗機從一項新技術到改變紡織行業，再到后來被定義為工業革命的肇始，影響世界的經濟格局，其跨度至少需要幾十年，甚至上百年。事實從上世紀六十年代末開始，IT技術一直在影響企業的流程、組織、戰略、文化，企業變革管理的主角。上世紀九十年代，互聯網從應用于學術研究，到出現了社交、媒體、電子商務等偉大的技術發明，互聯網深深地嵌入了生活和社會。當前，以流程數字化為核心的信息化1.0正在劃上句號，以數據驅動為核心的信息化2.0正加速到來。消費IT，如電商、游戲，幾乎全部是以數據為驅動的；企業IT數據驅動覺悟似乎有點晚，消費IT正從用戶側（市場營銷）推動企業IT轉向數據驅動！

早期的計算機服務系統、ERP等技術在制造業領域的應用，帶來了制造業的數字化和自動化，提升了企業運行的效率，但是資源的優化范圍是局部的。現在移動技術、云計算、寬帶網絡、大數據等一系列技術，實現物理設備的信息感知、網絡通信、精確控制和遠程協作，通過物聯網這個層面，通過接入不同的傳感器進行實時的感知。這些傳感器具有精確計算的功能，能達到效率提升的目的。通過寬帶網絡，通過這些數據對整個過程進行精確控制。

互聯網已經從消費互聯網發展成為產業互聯網，比如電子商務引發的對零售業的巨大影響，還有互聯網金融對傳統金融帶來的巨大影響，而且已經從服務業逐漸走向制造業，走向了工業領域。工業生產模式已由數字化向網絡化、智能化轉型。互聯網是發達國家推動工業變革的共性基礎。現在制造業正在迎來新的革命，也就是通過使用互聯網的網絡技術實現網絡制造和智能制造。所謂新一輪工業革命的背后就是智能制造，向效率更高、更精細化的制造發展。

消費互聯網

消費互聯網具備兩個屬性，一個是媒體屬性，由提供資訊為主的門戶網站、自媒體和社交媒體組成；另一個是產業屬性，由為消費者提供生活服務的電子商務及在線旅行等組成，滲透至人們生活的每個領域，影響著人們的生活方式。消費互聯網的商業模式則是以“眼球經濟”為主，即通過高質量的內容和有效信息的提供來獲得流量，從而通過流量變現的形式，最終形成完整的產業鏈條。

消費互聯網中，最受矚目的就是電子商務強勁的發展。2011年的“雙十一”（也就是光棍節）當天的促銷中，淘寶全網銷售額達到了52億元。在“十一”黃金周7天里，北京121家重點商業服務業企業總共累計實現零售額不過59.3億元。2012年光棍節，淘寶全網的銷售為191億。2013年光棍節，淘寶系的銷售額350億，全國每日的社零總額大約為693億。2014年的光棍節，淘寶系的銷售額已經達572億。

劉強東：電子商務的下一個焦點O2O

“我們的O2O項目，都是圍繞我們物流的，只是把它細化，我們過去十年在品類擴充、品類管理來講做得比較松，但是未來每個都會細化的管理。我們發現電商做了這么多年，不管是京東還是阿里，有一類品類大家都沒做好，那就是油鹽醬醋，就是商超、便利店，3000個SKU，京東自營模式做不好，因為太便宜了，一瓶水幾塊錢，但是又是買得最多的，發貨加上物流成本，利潤又沒有多少錢。我們利用京東的物流，做了一個項目，把北京分成網格狀，我們每一個直徑一公里都有京東2.7個配送員，至少有1個便利店，都是有消費者的。所以我們通過網格狀之后，消費者買醋和油的時候，或者買瓶水的時候，我們就找離你家最近的水在哪，有可能在沃爾瑪，有可能在7-11，離你最近的水在哪，我們實時對我們的配送員下發指令，讓我們的配送員去拿一瓶水送到那里去，這個就是O2O的項目。這樣就解決了京東和阿里沒有做好的，又滿足了消費者高頻購物的需求，這只是給大家舉個例子。”

O2O正在向大數據靠攏。O2O則是一個解決方案，線上加線下模式背后，最大的挑戰是精細化運營。要發現用戶痛點，真正的核武器是大數據，只有強大的用戶數據，才能對用戶行為做出真正的挖掘。

在消費互聯網的推動下，消費者對產品的需求已經開始影響產品上游的設計和制造環節，互聯網正加快向企業服務和研發環節滲透，包括制造業服務化、個性化定制、眾包設計、眾籌融資等新的模式已經開始出現。電子商務在渠道的廣泛推行，更重要的就是大數據的產生及挖掘、使用，使企業在管理方式、市場機會挖掘、產品設計、營銷、服務、商業模式等發生巨大的變化，這種巨大的變化帶來了很多行業的革命性變局，也就是顛覆與改造。

工業（產業）互聯網

美國在2012年2月份提出了先進制造伙伴計劃，之后由GE提出了工業互聯網的概念，投資10億美元來提高效率。比如在提高效率方面，如果航空燃料的效率提高1%，就意味著在15年內節省300億美元。GE在企業內部已經進行了實踐，GE的氯化鎳工廠部署了1萬多個傳感器，分布在生產線的不同環節，通過實時數據的采集、傳輸和集中處理、反饋，通過結果調配不同資源，及時跟蹤設備信息，降低故障率，提高效率。工業（產業）互聯網就是互聯網進一步向制造業環節滲透，網絡協同制造，打破工業生產的全生命周期，從產品的設計、研發、生產制造、營銷、服務構成了閉環，徹底改變工業的生產模式。工業互聯網有兩個核心：個性化制造和制造資源的云端化。

（1）個性化制造，就是產品個性化和制造過程標準化。尚品宅配通過搜集用戶的數據，在后臺的云中心進行大數據分析，生產線也是非常靈活的，與統一的大規模生產有很大差距。每年獲取30多萬用戶的信息來充實數據庫，有3千多位設計師通過互聯網進行家具設計。通過大數據分析對市場進行預測，可以延伸到家具生態圈的其他環節，不僅可以做家具，還可以銷售其他產品。通過這樣的方式，既實現了對消費者的個性化制造，也實現了批量化，因為它的用戶群非常大。根據用戶群的需求，提煉共性，就可以實現批量生產。既控制成本，又滿足了個性化需求。這家企業今年的營業額達到了20億，2012年的增長達到60%，而全國的平均水平只有12%。它的板材利用率可以達到93%，而同行業只能達到80%多。這是非常典型的互聯網生產模式。

（2）制造資源的云端化。過去的一個生產工廠一定會有員工、設計和制造等環節，在互聯網時代，數碼大方建立了工業云，將工業設計、供應鏈管理、采購服務、制造能力、3D打印、零部件庫、產品模型、設計產品融合在一個平臺上，企業可以通過這個工業云構建自己的各個環節，并進行生產。在去年6月份，數碼大方協助中瑞德科工業設計公司改造了兒童電動車傳統生產組織模式，按照傳統方式，這個系統至少需要1年的時間才能建立，而用這個工業云，只需要3個月的時間就可以實現產品上市。整個產品環節都可以通過云來實現。

行業互聯網化程度分析

中國的每個行業都能看到最互聯網和最不互聯網的企業。比如，汽車制造領域，有些公司使用實時數據反饋來優化其供應鏈和運輸，他們的生產率遠遠超越那些落伍者。現在，潛在的購車者們都在百度上搜索自己的理想車型，這為削減營銷和銷售成本增加了很大的余地。外國汽車品牌，如大眾已經直接向中國的消費者推出自己的網站和天貓店鋪來銷售汽車。另外，有些公司還把汽車本身聯網。通用汽車公司已經能夠利用它的OnStar服務完成遠程故障檢查并發出維修警告，這大大削減了成本和增加了客戶滿意度。一般來說，行業的互聯網化程度和行業本身特征密切相關，圖1-2中越靠右上角的，受互聯網的沖擊越大，企業轉型的壓力也越強烈。

數據化的互聯網

自20世紀末以來，信息變革一直在發生，但此前都集中在技術上，而大數據時代的到來讓我們開始關注信息本身。大數據是信息通信技術發展積累至今，按照自身技術發展邏輯，從提高生產效率向更高級智能階段的自然生長。無處不在的信息感知和采集終端為我們采集了海量的數據，而以云計算為代表的計算技術的不斷進步，為我們提供了強大的計算能力，這就圍繞個人以及組織的行為構建起了一個與物質世界相平行的數字世界信息以及對信息的分析和存儲、依據信息進行預測的能力，這正成為企業競爭優勢的來源。

大數據與互聯網截然不同。大數據是互聯網發展的自然延伸，又是互聯網發展的一個臨界點。數據本身在轉化為信息，并通過信息的提煉成為普適規律，最終創造利潤的過程中，變得價值連城。互聯網承載太多的信息和信號：大眾的情緒、消費者的喜好、市場的潮流、不同人群的關注點等等。互聯網使數據的收集和共享方便了很多，大數據的意義并不僅僅是通信，其本質是我們可以從大量的信息中學習到從較少量的信息中無法獲取的東西。這其中當然有很多是數字垃圾，但聰明的人似乎總能從垃圾中找到珍寶。

數據爆發式增長，然后數據又得到更有效應用。世界會怎么樣呢？單個的數據并沒有價值，但越來越多的數據累加，量變就會引起質變，就好像一個人的意見并不重要，但1千人、1萬人的意見就比較重要，上百萬人就足以掀起巨大的波瀾，上億人足以改變一切。沒有整合和挖掘的數據，價值也呈現不出來。《永無止境》中的庫珀如果不能把海量信息圍繞某個公司的股價整合起來、串聯起來，這些信息就沒有價值。