當前，新冠肺炎疫情防控形勢仍然嚴峻，疫情防控工作處于關鍵時期。中國信息協會的會員單位主動投身這場戰“疫”，利用信息化技術及服務，第一時間為疫情防控提供保障，在危急時刻詮釋了責任擔當。

面對新冠肺炎疫情發展，如何使用大數據助力疫情防控，成為當下疫情防控重點項目。自1月20日以來，中國聯通大數據智慧足跡每天向相關部委和各地政府部門提供數據分析服務。

1月25日，中國聯通疫情防控人口大數據平臺正式上線。三周以來，為政府等相關部門提供最及時、最準確的數據應用服務。平臺主要服務于衛健委、疾控中心、疫情指揮中心、大數據局、公安局、統計局、交通局等各地政府及企事業單位。

平臺基于智慧足跡已建立的動態人口大數據庫，和自主研發的智慧足跡位置軌跡時空搜索算法、伴隨關系算法以及結合多疫區SEIR模型，提供疫情人流監測、疫情風險預警、疫情態勢預測、返程復工人群流動監測等功能，通過可視化直觀展現，支撐疫情的防控、研判、分析決策等數據需求。

通過有效的數據梳理和建模，中國聯通疫情防控人口大數據平臺目前提供如下功能：

疫情人流 風險監測

利用手機信令大數據分析武漢漫出到全國各省、市等人口統計，湖北漫出到全國各省、市等人口統計，助力政府等相關部門及時掌握疫情潛在擴散情況，做好重點區域的防控。

平臺主要統計從武漢、湖北疫情嚴重區域漫出到全國各省市的人口情況，從總人數、人口排名、漫出趨勢進行展示；統計從其他省漫入到重點城市，如北、上、廣等城市的人口情況，從總人數、人口排名、漫出趨勢進行展示。

敏感人群  軌跡分析

在符合國家相關信息保密安全的原則下，對確診患者查詢軌跡，并可詳細查詢其運動軌跡。通過確診患者出行軌跡找到與其密切接觸者，追蹤密切接觸者的歷史軌跡并分析其在區縣、街道、社區分布。

疫情人群 風險預警

通過患者、疑似、密接者三類人群的軌跡、分布，結合城市街道、社區空間邊界數據融合，可達到社區、街道、城市疫情風險指數、疫情預警的作用。

疫情發展  態勢預測

在SEIR傳染病模型的基礎上，構建了多疫區SEIRDC模型，基于手機信令和通話數據，及引入社會關系等數據，在準確恢復傳染鏈的基礎上，較為精確的模擬傳染模型的再生數，并對武漢封城后全國各地的疫情動態過程進行了高精準擬合。實現對全國（除湖北）、湖北以及重點城市的疫情進行預測，確定未來30天每天密切接觸者、疑似者、確診者和死亡者四類人群的數量。

踐行初心使命，主動擔當作為！中國聯通疫情防控人口大數據平臺已經為全國多個省市相關政府單位提供大數據服務，通過全面、動態和實時的疫情大數據分析，及時提供各類數據分析結果，為疫情防控提供精細化數據支持。積極服務國家對整體疫情態勢預測預警，有效支撐了地方對疫情的精準防控和精準施策。

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中國聯通疫情防控人口大數據平臺方案-20200215.pdf