蘋果，是代表一種水果，還是一部電影，亦或是蘋果公司呢？同樣的文字卻代表著不同的意思，這就要求大數據分析要能夠理解在不同環境下文字的正確含義。如今，數據類型逐漸增多，企業不能單純的收集分析內部系統中的結構化數據，更應該看到外部的非結構化數據，例如音頻、視頻、社交媒體、傳感器等數據的價值。企業如何利用這些不同類型的數據進行分析，已然成為各行各業的巨大挑戰。
惠普中國區副總裁、惠普軟件集團大中華區總經理于志偉認為，“目前，很多企業都不知道怎樣有效的利用大數據，存儲了非結構化數據后卻不知道怎樣利用，越來越多的非結構化數據無法被企業控制，但非結構化數據對決策的影響會更加重要。”



惠普中國區副總裁、惠普軟件集團大中華區總經理于志偉
近日，惠普推出了新版Autonomy中的組件IDOL 10.5，讓用戶可以分析各種類型的數據，通過對上下文的語義環境理解，讓非結構化數據變成可以理解的內容。通過連接器，Autonomy可以連接到400到500種不同的系統。只要這些信息是公開的，惠普就可以對這些數據進行分析。
Autonomy是黏稠劑
惠普去年推出大數據分析平臺HAVEn，包括Hadoop、Autonomy、Vertica、Arcsight以及各種應用組件。如今大數據的數量之大要求企業必須有低成本的存儲能力，Hadoop就可以解決大規模的存儲問題；當存儲后，企業需要從這些數據中識別出規律，找到數據的模式，這就是Autonomy發揮的作用，讓非結構化數據變成可以理解的內容；第三步，當數據理解后，就要對其進行大規模、快速分析，Vertica就派上用場了。 初爱视频教程完整版免费观看高清