全世界每天產生超過450萬兆的數據。企業的每個業務流程都可借助數據分析能力得以優化。過去，高級分析只能為專業的數據分析師所用。隨著阿爾法狗戰勝李世石在全球引發轟動效應，人們想知道的是，人工智能和認知技術的進步是否意味著更加智能的數據商業時代已經到來。

3月24日，IBM中國大數據與分析事業部在華推出三項認知科技服務項目，其中包括“云數據服務超市”，Weather Company業務進中國，聚焦打造銀行、制造和零售三大行業的大數據分析與認知能力。并隆重推出云數據超市的拳頭認知應用——Watson Analytics。

Watson Analytics是基于Watson認知技術構建的一個創新云分析平臺，自2014年12月面世以來，在全球已經擁有超過100萬注冊用戶。全世界已經有近400所大學把Watson Analytics整合到他們的課程中。在中國也擁有了近2萬多注冊用戶。

IBM大數據與分析事業部、分析工具產品線大中華區主管洪建勛表示，Watson Analytics的創新價值來自于幾個方面：一是商業人士提出問題后，Watson Analytics幫助他們采集、提取并且精簡數據，發現洞察。二是包含預測分析功能，能夠自動挖掘出相關度最高的事實，并且揭示無法預料的各種模式和關系。三是自然語言對話。

在醫療行業，Watson Analytics利用自然語言查詢能力幫助美國最大的私人牙科材料分銷商Benco牙科公司確定其具體促銷項目的有效性，并通過探索隱藏洞察，發現了其長期存在的關于傳統營銷策略理念的誤區，協助Benco牙科重新制定了一套合理的定價策略；在制造行業，美國著名的金屬屋頂制造商Mueller公司利用Watson Analytics改進和簡化了收入預測流程，實現了對項目人員安排的實時調整，極大提升了精確決策的制定速度；在服務行業，Legends，一家專為專業體育賽事和大學內的體育賽事活動提供服務的公司，利用Watson Analytics上傳交易時間、上座率、待售席位數量以及天氣等方面的數據，以便更好地理解實現優異銷售業績的決定因素，并將這些成功的銷售實踐標準化推廣到所有看臺，大幅度地提高了銷量。

IBM大中華區副總裁、大數據與分析事業部總經理丁少忠做了這樣一個比喻，除了向市場全新推出的“云數據服務超市”和“天氣洞察海淘”業務外，IBM在大數據領域正在打造一個大型的“大數據與分析商城”。除了以上提到的服務外，商城里還有專門為企業打造的行業尊享4S店，利用新的合作方式、新的工具，分析新的數據源、構建新的計算模型，憑借專注行業的數據分析解決方案驅動新商業模式的產生。