在醫療領域，時間就是生命。記者獲悉，作為國內最著名的醫教研中心之一，華山醫院率先在科研方面引入云計算與大數據技術，有望加快新藥面世的步伐。

據介紹，華山醫院每天都會產生大量寶貴的臨床數據，需要不定期的進行例如病種分析、藥物代謝等數據建模工作。這需要在短時間內調用大量計算資源進行快速運算，而運算完成后，這些計算又必須快速釋放的，以節省成本。

為此，華山醫院引入云計算技術，通過阿里云的批量計算服務，可以快速、高效的對大量臨床數據進行運算，準確模擬分析藥物在體內的代謝規律。在創新藥物的研發過程中，藥物在人體內代謝規律的研究至關重要，是藥物臨床前的重要組成部分，往往需要大量的時間周期。而通過云計算等先進技術，可以用數字化模型代替部分臨床實驗，甚至可以代替小白鼠的活體實驗，以加快特效藥研發的步伐，加速攻克人類醫療難題。

創建于1907年的復旦大學附屬華山醫院，坐落在寸土寸金的上海靜安區。這家擁有百年歷史、救治了無數患者的三級甲等醫院，不僅是全國首家通過JCI認證的部署公立醫院，更是利用云計算為患者帶去便捷醫療體驗的先行者。

“云計算首先解決的，就是空間與時間的問題。”上海華山醫院信息中心主任黃虹告訴記者，華山醫院地處上海市中心，占地面積非常小，但醫療服務體量巨大。每天的門診量為12000-13000，床位數量為2000張。如此巨大的就診量，按照傳統的自建IT基礎設施，設備、機房空間的需求巨大，而醫院有限的空間限制了機房擴展的可能。

如何解決？理論上可以無限拓展的云計算成為華山醫院的最佳選擇。記者算了一筆賬，按照最新的上海平均房價4.18萬/平米算，一間20平米的小機房，僅僅是空間造價就近百萬，還不算設備與網絡帶寬成本。而這些換算成可以按需獲取的云計算資源，每個月付出的成本僅為萬余元。

更為寶貴的是時間成本。以往，華山醫院一個新的互聯網+項目上線，從設備采購、安裝到系統發布，平均需要35天。采用云的模式后，全流程的時間縮短為5天，效率提升了85%。

黃虹透露，目前，華山醫院的第三方支付、預約掛號和管理等互聯網應用系統都部署在了阿里云平臺。來自全國各地的就診患者除了可以在醫院現場掛號外，還可以通過網站、手機App、支付寶和自助預約機等查詢余號量，提前預約掛號。同時，華山醫院采用了阿里云的反欺詐、應用防火墻、主機安全防護等一系列安全服務來保證數據安全，有效防止“黃牛黨”通過黑客技術惡意搶號，保證號源能夠真正為患者所用。

業內分析指出，在確保數據安全的前提下，先讓數據‘活’起來，通過云計算與大數據等先進手段，降低醫療機構的安全風險，減輕IT成本，從而讓醫療變得更智能，這對老百姓和醫療機構來說都有巨大的價值。