6月10日，阿里云在上海云棲大會上宣布“ET大腦”進一步擴展，發布ET環境大腦。緊接著6月21日，騰訊云在“云+未來”峰會上發布 “AI即服務”戰略，主打開放生態圈。6月23日，金山云在Gitc上海站也發布覆蓋從IaaS層、PaaS層、SaaS層，到行業解決方案四層的KAP人工智能云。中國公有云市場的前三阿里云、騰訊云和金山云全面拉開AI競爭序幕。

占位：和AI的時間賽跑

毫無疑問，現在是人工智能的占位期。

阿里云作為中國排名第一的公有云公司，自從去年10月，在其云棲大會上高調宣布未來的阿里將成為云計算和人工智能的公司之后,阿里云對“ET大腦”的推動就一直沒有停歇過，相繼發布了ET城市大腦、ET工業大腦、ET醫療大腦。

而排名第二的騰訊云，在集團層面成立AI實驗室、西雅圖AI實驗室之后，大家一直在等待其AI產品與服務落到云上，因為只有當AI落到云上，變得更自動化、更服務化、更產品化，才可以將AI的成果從實驗室試水“普降”到民間。6月21日的“AI即服務”智能云戰略出來，宣告低調的騰訊云加入這場關于云的AI角逐。

排名第三的金山云，在大家看來是相對離AI較遠的一個，因為從AI計算、數據、算法三個關鍵維度積累來看，金山云強于計算和數據，在算法維度相對薄弱。之所以也在這個時間點推出人工智能云，這意味著金山云不想在AI跑馬圈地的窗口期缺位。因為只有在賽場上一起奔跑，才有可能激發不可預知的AI能量，誰也不知道在哪個賽點上、誰會有機會變成黑馬。實際上，為了彌補算法不足，金山云通過與小米的合作，快速獲得圖像識別、語音識別、自然語義理解等方面的能力。

就像英特爾中國研究院院長宋繼強所言，現在的AI技術從成熟度來看，還只是到了可用的階段，距離規模化和產業化應用依然有一大段路要走，但這個爆發的奇點不會自己到來，需要產業、學術和應用一起努力，共同創造和迎接這個關鍵點的到來。

定位：將資源發揮到更大極致

每一個企業的業務發展都和其歷史和基因脫不了干系，這個定律用在三朵云的AI側重點分析上同樣適用。

在早期，阿里的AI探索是從自身的不同業務出來，推出了替代客服的“阿里小蜜”、以及圖像識別在電商各個場景的應用，并利用AI進行金融風控，而只有利用AI來幫助杭州市進行城市治理是對外輸出的服務，被稱為城市大腦。到今年“ET大腦”正式成為阿里云人工智能服務的統一標識，阿里云的ET希望從行業出發，目標是在未來能夠輸出各個行業智能能力。目前已經出臺了ET城市大腦、ET醫療大腦、 ET工業大腦和ET環境大腦。按照阿里云總裁胡曉明的說法，過去用IaaS、PaaS和SaaS來區分云計算的模式，而人工智能時代的云計算平臺相當于一個云端大腦，需要在這個平臺上不僅僅是要注入阿里科學家們的能力還要將更多的行業的經驗和行業的智能注入其中。

事實上，騰訊云的AI即服務也并非6月21日才露面，其實在此之前也早有端倪。在今年4月1日舉行的IT領袖峰會上，有人問馬化騰，騰訊什么時候會把自己的數據和AI能力開放出來，馬化騰當時的回應是，騰訊一直在試水也一直在探索在合適的時候以合適的方式釋放出來，如果方式不合適即便開發出來大眾也不會用。所以騰訊云在“騰訊云+未來峰會”上表示，期望借智能云打造開放生態圈，期望各大廠商可以將自己的產品一步接入人工智能的云端。在騰訊云的AI產品和服務中需要提及其“小微”，小微是一智能服務開放平臺，可以讓硬件快速具備語音和視覺感知能力。

金山云的AI戰略從今年4月開始露出端倪，那時的金山云聯手了英特爾強化對數據分析平臺和能力的打造，構建包括GPU、CPU、FPGA、KMR等的能力。這次推出的AI服務，PaaS 層的KDL(金山云深度學習平臺)是其亮點，它基于IaaS層的能力將為深度學習研發提供開發、訓練、預測等支持。但大家都知道要想在AI時代擁有更強的AI能力，僅僅擁有底層的能力是遠遠不夠的，如果你不能夠在數據積累和算法上擁有更多的資源，不能夠有更多的抓手來贏得生態，你的底層優勢就很難發揮。這時的“干爹”就變得異常重要了，金山云擁有小米，通過與小米及其生態鏈的各企業合作，可以快速獲得人工智能在圖像識別、語音識別、自然語義理解等方面的能力。推出制造、醫療、物聯網、金融、交通等AI服務。

未來：花更大力氣構建生態

未來三家公有云企業，究竟誰能跑出更大的地盤，還會有什么樣的變量，現在還沒到下結論的時候，因為人工智能大規模應用的時代才剛剛開始。就像創新工場的人工智能報告所顯示的，雖然TensorFlow、MXNet等深度學習框架已被數以萬計的研發團隊采納，相關開源項目的數量也在飛速增加，但一個完整的人工智能生態所必備的，從芯片、總線、平臺、架構到框架、應用模型、測評工具、可視化工具、云服務的模塊化與標準化工作，尚需三年或更長時間才能真正成熟。這幾家公有云企業，要想能夠成為更大的AI贏家，除了自身的能力打造，還需要用更大的力氣和更大格局去塑造自己的AI生態圈，才能夠在AI角逐中，與對手拉開距離，成為更大的贏家。