• 2017中國互聯網法治大會數據新生態的法律問題論壇成功舉辦
    來源: 作者: 發布時間: 2017-12-15

    2017年12月15日,由中國互聯網協會、北京外國語大學聯合主辦,騰訊研究院承辦的2017第三屆中國互聯網法治大會“數據新生態的法律問題論壇”在北京外國語大學成功舉辦。

    數據新生態的法律問題論壇成功舉辦

    中國互聯網協會秘書長盧衛、中國互聯網協會互聯網法治工作委員會主任李國斌、工業和信息化部信息通信管理局市場處處長張建華、華東政法大學知識產權學院教授叢立先、北京外國語大學法學院教授王文華、工業和信息化法律服務中心副主任許長帥、中國人民大學未來法治研究院研究員許可、中國法學會助理研究員劉金瑞、中國信息通信研究院互聯網法律研究中心研究員倫一、中國社會科學院法學研究所助理研究員劉明、美團法律研究中心高級研究員李小武、新浪網高級法律顧問王磊,以及騰訊研究院法律研究中心副主任蔡雄山、秘書長柳雁軍、版權研究中心副秘書長田小軍等嘉賓出席論壇,并就數據競爭的法律規制展開了豐富討論。

    中國互聯網協會秘書長盧衛致開幕辭,盧衛秘書長指出,建設大數據生態體系,一方面需要肯定平臺在收集、整理、處理數據中的付出和作用,另一方面呼吁平臺切實履行企業責任,保護好各方的合法權益。

    華東政法大學知識產權學院教授叢立先就“數據的知識產權保護”相關問題展開了闡述,他指出,數據的表現形式(表達)如果符合知識產權構成條件的要求,例如完成了一種創新的表達,或者是投資性的與眾不同的、帶有成果性的表達的話,可能成為知識產權的保護對象。

    中國人民大學未來法治研究院研究員許可對“數據競爭中的數據保護之道”發表了觀點。他認為近期數據競爭糾紛,主要體現為排除獲取。在現行數據保護和利用的法律缺失的現狀下,獲取方和擁有方基于消費者權益或者公共利益均有相應主張,但良好的市場仍需法律的規范。

    在騰訊研究院法律研究中心秘書長柳雁軍的主持下,中國法學會助理研究員劉金瑞、中國信息通信研究院互聯網法律研究中心研究員倫一和中國社會科學院法學研究所助理研究員劉明三位青年學者就“數據商業化利用的法律供給”這一話題展開了熱烈討論。劉金瑞認為競爭法回答不了個人、企業、政府對于數據到底有什么樣的權利的問題,還是應該從權利賦權入手考慮這個問題,并且需要打破物的觀念,處理好與既有權利體系的關系。劉明將數據對應的信息和作品進行對比,認為二者有本質的差異,版權創設的信息是增量,是從無到有的過程;而數據對應的信息實際上都是存量信息,是對存量信息的整理和收集形成的數據庫或者形成的數據源產生了價值。他認為在信息上設置獨占性的權利主要通過《反不正當競爭法》一事一議,更重要的是對載體、對電子數據進行保護。倫一則從產業的角度,認為數據的外延很廣,數據流通的規則不應該從數據權屬的角度進行處理,而是應該明確商業化運用中產生的最迫切的問題是什么,這個問題對產業有哪些影響、對于個人有什么影響,在規則方面需要怎樣的規制。

    美團法律研究中心高級研究員李小武指出,對于數字資產問題的規范,法律既存在空白的問題,也存在部門法各自為政導致的扭曲問題。應該跳出部門法的思維,以促進數據原始積累和后期利用分享作為立法目的。數據要成為資產,并不是在法律上把它說成是誰的資產,而是在實際上看對數據流轉過程中涉及的企業、個人的權利義務如何分配,最終使相應的平臺或者數據實際控制者,能夠將它作為一種資產使用的結果。新浪網高級法律顧問王磊則就數據商業利用規則展開闡釋,認為收集和使用數據的時候應該遵守現有的商業秩序,同時應當尊重平臺在收集中的正當權益,與現有權利體系進行結構化的劃分,更需對技術進行合理邊界區分,技術中立應該是產業的助手,而不應當是侵權的幫兇。騰訊研究院法律研究中心副秘書長田小軍從實務和學界交叉的角度分享了對數據競爭生態和公共領域問題的一些思考,他提出“數據賦權核心議題在于數據權的公共領域,對數據的商業利用可能會產生基于商業投資保護的社會正向福利,所以我們才用法律制度去擬制一個數據權,擬制和公民放棄部分權利的前提就在于要設定一定的公共領域,否則所有公民是沒有辦法容忍這個數據權制度的存在的。

    在騰訊研究院騰訊研究院法律研究中心副主任、首席研究員蔡雄山的主持下,工業和信息化部信息通信管理局市場處處長張建華、北京外國語大學法學院教授王文華、工業和信息化法律服務中心副主任許長帥就“數據商業利用的市場規則”問題進行了權威點評。張建華處長鼓勵企業和行業在法律法規相對還不完善的情況下,通過行業自律、企業自律先行探索,并在其中更多的考慮用戶的權益,成熟的探索也可成為法律法規的基礎。王文華教授建議要考慮平臺企業的守法成本,從縱向看,區別化地進行數據監管,從橫向看,更多的通過平臺協議、交易規則、技術方式,防止后續侵權的發生。許長帥副主任從新業務、新業態監管角度,認為要鼓勵數據利用的創新,雖然存在問題,但是在認識不統一,對未來產生的問題還看不清的情況下,不要急于立法,可以靠司法探索規則,用包容審慎的態度看待新的業態。

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