智慧制造的產業大浪潮來襲，臺廠如何趁勢而起？工廠生產線前端將更聰明，邊緣運算的能力與即時反應將是關鍵。另一重點，為掌握軟硬整合技術，凌華與資策會合作，與工業4.0起源的歐盟，共同研究將5G技術應用至工廠生產線。

物聯網最初的重心在人，透過智慧型手機、人的行為被亞馬遜（Amazon）、Google及Facebook等云端服務業者搜集并分析，從而創造出各種新的商業模式與價值，在人的資訊被搜集完后，接下來就是搜集物品資訊，尤其是制造的各項設備，也就是工業物聯網（IIOT）的概念。

不論物聯網或工業物聯網，都有3項基本元素，分別是連結（connectivity）、資訊流（streaming）及管控（control），如何讓人或各種生產設備連結，成為平臺并持續產生資訊，進行分析，再透過管控將資料分析進一步優化，提前預測，創造更大價值。

事實上，工業4.0里面的智慧制造，是透過物聯網技術，提升制造效率，基本上重點在2件事：預測維修與預測品質，以工廠設備而言，動輒上千萬或上億元，且生產線不能停，若能在設備可能出現問題前，就提前通知廠商到廠維修，將節省龐大的維修經費與時間支出。

其次，生產線若能預測品質，就能有效降低成本，比如臺灣熟悉的PCB（印刷電路板），生產工序多且復雜，若在每道工序后能預測該產品是否能繼續下個工序，就能提高生產良率，不用透過最后的品質檢驗，就已達到最好的生產品質。

若能再將所有生產PCB程序的數據采集，搜集6至24個月的資料后，透過大數據分析，再回饋至各工序的生產線，一旦某處出現瑕疵，就能立即偵測，并做出篩檢，在資訊流不斷挹注下，預測模式將會愈來愈精準，不僅省去人工，也能拉高產品良率。

然每道工序判斷，最好能在1毫秒做決定，在偵測當下做出決策，采用邊際運算，就能有效解決問題，凌華很早就看到此趨勢，一直走在前端。

近期，凌華也與資策會密切合作，代表臺灣與歐盟的公司進行5G應用研究。凌華提出核心的連結技術，與歐盟的公司與研究單位洽商，將5G技術應用至未來工廠，協助工廠內的移動設備透過無線連接。舉例而言，機器人將會大舉應用在智慧工廠內，現在機器人都是固定設備，未來卻不是，而是可移動的設備，或是以無人搬運車（AGV）取代人力，在未來5G時代，強調高可靠度、低延遲性的特色，剛好可以滿足未來工廠的無線環境。

凌華亦有開源的ROS2（Robot Operating System）機器人作業系統，國際上幾乎所有機器人的研究單位都以此平臺做研究，凌華于2015年購并英國軟體公司PrismTech，就是看重此技術，在未來5G時代，將可上下貫通。

目前物聯網時代的工業機器人，能做到機器與機器間的溝通，就已很了不起；未來，5G時代的工業機器人，將可做到與人溝通，屆時工業物聯網將再掀起一波全新的世界趨勢，讓我們拭目以待！