據英國劍橋大學網站9月15日報道，該校科學家與來自世界各地的20家醫院及醫藥公司一起，首次利用人工智能技術（AI）和機器學習技術，在全球范圍內預測新冠肺炎患者的氧氣需求，準確率高達95%。這一新方法為科學家和醫務人員應對未來的疫情以及其他健康挑戰提供了新思路。最新研究發表于《自然·醫學》雜志上。

研究人員解釋稱，這項名為EXAM的研究是迄今為止規模最大、種類最多的臨床聯合學習研究之一，旨在利用來自四大洲的數據，建立一種人工智能工具，預測新冠肺炎患者在住院治療頭幾天可能需要多少氧氣。

在研究中，稱為聯合學習的技術使用一種算法來分析新冠肺炎住院患者的胸部x光片和電子健康數據。為保護患者隱私，患者數據完全匿名，研究人員向每家醫院發送算法，因此不會共享或留下任何數據。一旦算法從數據中“學習”到新信息，分析就被結合起來，以建立一個人工智能工具，該工具可以預測世界各地醫院新冠肺炎患者的氧氣需求。

為核查這一工具的準確性，研究人員在五大洲的多家醫院開展了測試，分析了來自世界各地約10000名新冠患者的結果，其中包括2020年3月至4月期間住院的250名患者的數據。結果表明，這一工具可在患者到達急診室后24小時內預測所需的氧氣，準確率為95%，而且，它只用了兩周的人工智能“學習”時間就實現了高質量的預測。

最新研究負責人費奧納·吉爾伯特教授說：“我們對EXAM開展的持續研究表明，此類全球合作是可重復的，而且效率更高，可以滿足臨床醫生應對復雜健康挑戰和未來流行病的需要。”

參與這項研究的NVIDIA醫療公司AI部門負責人莫娜·佛羅瑞斯博士說：“聯合學習使研究人員能夠協作，并為我們利用AI在全球范圍內所能做的事情制定一個新標準。”（記者劉霞）