3月30日，中國信息協會副會長兼秘書長、信息化發展研究院院長朱玉應邀出席“佛山三龍灣南海片區重點項目簽約暨國際科技人才邀約大會”，與南海區委副書記、區長顧耀輝，三龍灣高端創新集聚區管委會主任劉怡，南海區副區長、三龍灣南海片區建設局局長盤石共同為“中國（粵港澳大灣區）先進制造與數字經濟融合創新試驗區”揭牌。

會上，15個重點招商項目進行集中簽約，涵蓋產業總部、園區載體和人才團隊項目，總投資金額約125億元，建成總建筑面積約135萬平方米，集聚超過3.5萬名創新人才。作為佛山與深圳等粵港澳大灣區主要重點城市科創平臺、企業家、高端人才交流互動、促進合作發展的組織，佛山三龍灣南海創新俱樂部宣告成立，俱樂部將進一步凝聚創新合力，推動形成“創新朋友圈”，實現佛山三龍灣南海片區與深圳等粵港澳大灣區主要重點城市創新產業深度融合，全面提升科技創新力量，成為鏈接高端創新資源、邁向世界先進水平的重要窗口。三龍灣南海片區建設局現場發出“致國際科技創新者的一封信”，向全球奮戰在科技創新一線的探索者、開拓者、奮斗者發出邀請，期待與各路英才筑夢灣區、開創未來。

三龍灣南海片區與中國信息協會共建的中國（粵港澳大灣區）先進制造與數字經濟融合創新試驗區將以加強頂層設計、戰略實施為重點，整合政府機構、科研教學機構和企業市場三方面資源，圍繞制造業企業數字化轉型，促進5G通信、大數據、云計算、人工智能、電子商務、物聯網等新興產業項目落地。

朱玉副會長指出，“十四五”規劃特別強調“保持制造業比重基本穩定”，作為國民經濟的主導，制造業是全社會基礎物質生產和產業創新的“脊梁”。唯有實體經濟，方是富國之基；唯有制造業，方是強國之本。從科技創新角度來看，制造業正在不斷為創新活動搭建底層系統，提供創新成果產業轉化、商業化應用的驗證場所，可以說，是創新的“母體”。當前，我國制造業“大而不強”問題仍然突出。盡管擁有39個工業大類，191個中類，525個小類的完善體系，但現階段我國關鍵技術自給率低，在高技術含量、高附加值的重大裝備和關鍵材料等領域仍需大量進口。與此同時，我國制造業的自主創新能力仍然不強，硬科技存在短板。因此，只有充分利用好“國際國內兩種資源”，把握好面向“國際國內兩個市場”，我國的制造業才能在解決產業鏈、供應鏈“斷點”、“堵點”問題的過程中更好地發力，產業鏈和供應鏈的穩定性和競爭力才能得到有效地提升。我國的制造業不但要守城，更要突圍；要補鏈，更要長鏈、強鏈；要升級更要與服務業融合互促；要營商環境更要多維資本支持。強調制造業的核心地位，保持制造業比重穩中有進，這是新時代在世界舞臺上發出中國聲音、邁出中國步伐、走出中國道路的必然要求。

朱玉副會長強調，制造業是中國推動信息化建設起步最早也是最為重要的領域之一，自上世紀90年代開始，我國制造業信息化長期以企業為核心，并沿著數字化、網絡化、智能化方向不斷發展。隨著新一代信息技術的持續創新和滲透擴散，新一輪工業革命正在全球范圍孕育興起，深度推進制造業數字化轉型已成為一個不可回避的議題。萬物互聯、數據驅動、軟件定義、平臺支撐、組織重構、智能主導正在構建制造新體系，成為全球新一輪產業競爭的制高點，全球制造業正邁向體系重構、動力變革、范式遷移的新階段。數字經濟與制造業加速融合發展，正在全方位重構制造效率、成本、質量管控新體系，全方位重塑制造業的生產主體、生產對象、生產工具和生產方式。

朱玉副會長表示，作為首批入選“數字化轉型伙伴行動”的國家級行業社會組織，中國信息協會一直致力于打造平臺、構建生態、賦能企業、服務建設，當好行業發展的服務員，企業升級的護航員，資源整合的聯絡員，通過“智庫+產業+金融+園區”四維模式，加快建設多方協作生態體系，著力解決好跨行業、跨領域的關鍵共性技術問題，扎實推動制造業質量變革、效率變革、動力變革，以提高制造業全要素生產率，實現整個供應鏈的協同發展。一是深入推動新一代信息技術與制造業深度融合。二是加強制造業國際交流與產能合作，共享全球技術創新紅利。三是構建產業互聯網+智能制造新生態。引領新一代信息技術與線下制造業充分融合，大力推動智能制造深入發展。四是積極探索開放共贏的新型商業模式，共同打造一個共建、共生、共享、共贏的生態體系，發揮好各領域、各主體的積極性、主動性和創造性。五是健全融合發展人才培養機制，打造智能制造人才隊伍。

會議期間，朱玉副會長調研了中國信息協會理事單位——廣東柯內特環境科技有限公司等企業。柯內特環境科技有限公司成立于2001年，歷經二十年的行業沉淀和積累，發展成為“生態環境大數據先行者，環境與城市智能化大數據服務提供商”。公司基于統一大數據服務平臺的生態環境智能化產品包括：國內第一款把大數據分析技術應用于環境監察的產品“貓頭鷹”，中國第一款移動式的城市空氣質量監控大數據產品“巡城馬”，醫院廢水治理全過程大數據分析服務系統，“白海豚”智能大數據分析平臺和“八爪魚”分散式污水治理設施智能管控系統等。