當前，新冠肺炎疫情仍在蔓延。在感染COVID-19的患者中，大多數呈輕度至中度癥狀，但也有一部分患者的病情初期表現平穩，但會以很快的速度惡化，遭遇更高的健康風險。因此，快速識別出這類有潛在重癥風險的患者，對于抗擊疫情意義重大。

　　鐘南山院士團隊與騰訊AI Lab日前披露了利用AI預測COVID-19患者病情發展至危重概率的研究成果，可分別預測5天、10天和30天內病情危重的概率，有助于合理地為病人進行早期分診。這項研究已在7月15日發布于國際頂級期刊《Nature》子刊《Nature Communications》。

　　這項名為《深度學習在新冠肺炎危重患者早期分診中的應用》的研究，是鐘南山院士團隊與騰訊公司共同成立的大數據及人工智能聯合實驗室的成果之一。

　　此項研究基于人工智能深度學習所建立的生存模型，對COVID-19患者入院時的10項臨床特征進行分析，可以幫助預測患者發展至危重病情的風險。若在患者住院期間持續采用此模型進行分析，預測結果會更加準確，有助于監測患者住院期間的風險趨勢。

　　依據此模型開發出的預測工具“COVID-19患者重癥早期分診系統”已經在線公開，臨床醫護工作人員也可以訪問微信小程序獲得這一工具。醫護人員只需輸入患者的臨床特征，重癥早期分診系統就可以返回患者在5、10和30天內病情發展至危重的概率，進而對患者進行早期分診，對于COVID-19疾病的管理具有極高的臨床和經濟價值。

　　同時，這項研究成果也向全球開源，以支持全球抗擊新冠疫情。