人民網北京7月26日電 (記者申佳平)今日,在工業和信息化部舉行的新聞發布會上,工業和信息化部科技司副司長任愛光表示,在各方的共同努力下,我國人工智能與實體經濟融合取得積極進展。據測算,我國人工智能核心產業規模超過4000億元,企業數量超過3000家。

任愛光介紹,我國傳統行業轉型升級不斷加速,培育成長出一批傳統行業+AI的典型企業,推廣應用一批智能化升級的典型案例,導出形成AI與實體經濟融合的新模式、新方法。智能制造領域,智能技術的應用極大提升了產品檢測效率和設備利用效率。智慧醫療領域,智能技術有效減輕醫護人員工作壓力,提高醫療裝備的診斷準確性與服務便捷性,目前,國內已獲批40余張AI影像醫療器械三類證。

同時智能產業實力持續提升。據測算,我國人工智能核心產業規模超過4000億元,企業數量超過3000家。智能芯片、開源框架等關鍵核心技術取得重要突破,智能芯片、終端、機器人等標志性產品的創新能力持續增強。

此外,新型基礎設施布局逐步完善,通過以建帶用、以用促建,截至6月底,已建成5G基站170萬個,培育大型工業互聯網平臺150家、連接工業設備超過7800萬臺(套)。全國建成多個算力中心、數據中心等公共服務平臺,行業數據集建設數量與質量不斷提升。

任愛光表示,人工智能是引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術。工業和信息化部高度重視人工智能產業創新發展,以促進人工智能與實體經濟深度融合為主線,重點開展了3方面工作。

一是推進技術創新攻關,以人工智能創新任務揭榜掛帥為抓手,發現和培育優秀企業,競爭產出一批優秀產品,聯合國家藥監局開展人工智能醫療器械專題揭榜工作,調動行業資源和積極性,構建研發-產業-應用“快車道”。組建智能傳感器、智能網聯汽車等國家制造業創新中心,加強共性技術研發與產業化。鼓勵高校、企業組成聯合體開展協同創新。

二是促進賦能應用落地,批復建設8個國家人工智能創新應用先導區建設,部省協同打造人工智能創新發展高地。加強產業技術基礎公共服務平臺建設,不斷提升產業服務能力。積極挖掘并開放一批應用場景,以用促研推動智能技術產品落地應用與迭代。組織開展AI精準賦能中小企業活動,編制《人工智能賦能中小企業技術產品供需目錄》,促進智能化轉型。

三是打造融通產業生態,建設一批5G基站、工業互聯網平臺、算力中心等信息基礎設施,支持建設并開放行業數據集,夯實產業發展基礎。引導鼓勵國內開發框架開源開放,推動建立軟硬一體、上下游聯動的產業生態體系。強化標準引領,加強人工智能標準體系建設,組織編制《國家智能制造標準體系建設指南》,發布30項智能制造國家標準。